檢索結果：共4筆資料 檢索策略： "分類".ckeyword (精準) and cadvisor.raw="林昌鴻"
個人化服務 ：
排序：
每頁筆數：
已勾選0筆資料
1
皮膚癌已經多年排在癌症發生率的第一名，根據世界衛生組織統計，隨著紫外線每年不斷地增強,皮膚癌的人數也會持續增加，由於皮膚癌的發生過程仍然沒有一個可參考的依據,導致醫生難以評估皮膚癌的惡化程度， 所以…
2
從臉部圖像進行的年齡和性別分類在許多現實世界的應用中扮演著關鍵角色，包括訪問控制、病人監測、個性化內容推薦和定向廣告等。深度學習方法的出現顯著的提升了年齡和性別分類的能力，超越了傳統的機器學習方法。…
3
近年深度學習被廣泛應用在電腦視覺的領域，其中醫療影像分類更是常利用此技術，皮膚病變分類是醫療影像分類問題中的重要課題，許多皮膚病變可以透過肉眼察覺異常，早期的發現經過治療後往往也可以痊癒，因此皮膚病…
4
進年來，深度學習技術被廣泛得應用在影像處理上。其中一個熱門的應用是醫學影像分類處理。胸腔X光攝影是一個常見且有不錯品質的胸腔疾病診斷方式。然而，訓練一個合格的放射科醫師需要很長的時間，而且，即便是專…